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年度客户答谢会在广州举行，来自金融、制造、零售等行业的客户代表齐聚一堂，共同回顾合作成果，探讨智能化升级的新方向。
企业知识问答最怕“一本正经地答错”。本文分享我们在答案溯源、置信度判断与人工兜底三个方面的实践经验。
越来越多的企业不再满足于上线一个 AI 应用，而是开始关注效果评估、成本控制与持续运营，企业级 AI 正进入精细化阶段。
数据质量决定 AI 应用的上限。越来越多的企业把数据治理放在智能化建设的第一步，从标准、质量与安全三个方面补齐基础。
新版本支持标准化部署与自然语言查询，私有化部署周期由数周缩短至数天，帮助企业更快用上数据智能能力。
智能体能够自主拆解任务、调用工具完成工作。结合多个项目实践，我们总结了场景选择、权限边界与人机协作三条经验。
